ИИ управляет изменением индустрии хранения энергии

Энергетическое хранилище предоставляет новый зеленый двигатель для центров обработки данных, а ИИ также управляет новым раундом изменений в индустрии хранения энергии. Есть два основных момента в спросе наТехнология хранения энергииВ центрах обработки данных: один из них-хранение большой емкости; Другой - безопасность. Энергетические компании работают над этими двумя направлениями.

 

Долгосрочное хранение энергии(Технология хранения энергии в течение более 4 часов) в последние годы получила широкое внимание, вызвав волну исследований и инвестиций. Недавно, Anhui China Power Xinlong Technology Co., Ltd. ответила инвесторам и заявила, что новая команда энергетической технологии компании в настоящее время проводит долгосрочные исследования и разработки технологий энергии, а также исследования и разработки со связанными продуктами.

 

«Благодаря своим прерывистым характеристикам, выработка ветра и солнечной энергии не всегда может обеспечить стабильную электроэнергию, так что долгосрочная технология хранения энергии стала особенно важной». Feng Siyao сообщил журналистам, что долгосрочная технология хранения энергии может не только обеспечить стабильностьисточник питанияВ центрах обработки данных, но также способствуют потреблению зеленой электроэнергии и поддерживают устойчивое развитие отрасли ИИ.

 

 

Кроме того, управляемые революцией ИИ, системы хранения энергии проходят полномасштабные инновации от технической архитектуры до режима эксплуатации. Понятно, что как одна из самых ранних компаний, которая инвестировала в поле для хранения энергии, Пекин Хайбосичуанг Technology Co., Ltd. взяла на себя лидерство в развертывании цифрового расширения прав и возможностей всего жизненного цикла систем хранения энергии и является одним из первых производителей, которые применяют ИИ и большие данные к области хранения энергии.

 

"Через интеллектуальное управление,Системы хранения энергииможет достичь точной эксплуатации и мониторинга энергии, повысить эксплуатационную эффективность и снизить потребление энергии ».

 

Хотя преобразование поля хранения энергии постоянно продвигается, затраты на строительство и эксплуатацию систем хранения энергии все еще высоки, особенно в случае крупномасштабного развертывания. Затраты на закупки, установка и последующие затраты на эксплуатацию и обслуживание оборудования для хранения энергии могут стать основным узким местом вычислительных проектов хранения питания.

 

«Спрос на вычислительную мощность в отрасли искусственного интеллекта продолжает расти. Как снизить стоимость строительства систем хранения энергии, одновременно обеспечивая, что электроснабжение является основной проблемой, которую необходимо учитывать в настоящее время». Feng Siyao сказал, что нынешняя строительство системы хранения энергии по -прежнему сталкивается с определенными техническими узкими местами. Для вычислительных мощных приложений существующие технологии хранения энергии могут не в состоянии полностью удовлетворить потребности высокой интенсивности и высокой частоты. Следовательно, особенно важно продолжать заниматься разработкой и применением крупномасштабного долгосрочного хранения энергии и высокоэффективных систем хранения энергии.